科学研究

威尼斯37266宏观经济研究中心副主任、威尼斯37266金融系、邹至庄经济研究院教授、博导，主要研究方向包括：大语言模型、金融大数据、金融工程、资产定价等领域。入选厦门市高层次人才，威尼斯37266南强青年人才拔尖计划（A类）。目前，科研成果主要发表于Management Science, Journal of Financial and Quantitative Analysis, Journal of Economic Dynamics and Control, Journal of International Money and Finance, Journal of Futures Markets,《金融研究》,《管理科学学报》等国内外权威期刊。发表论文被评为ESI经济管理类全球前1%最高被引用论文，社科院《世界经济年鉴》2019年最佳世界经济统计学论文，曾获得第十五届福建省人文社科优秀成果奖、2022年投资学年会优秀论文一等奖、2016与2020年金融系统工程与风险管理年会优秀论文奖、2016年金融工程学年会优秀论文三等奖。作为项目负责人，主持国家自然科学基金项、教育部人文社科一般项目、福建省社会科学基金五项，其中国家自科面上项目后评估成绩为优秀。担任《中国经济问题》编委，SSCI期刊Emerging Market Finance and Trade客座主编。

传统金融学发展至今，面临着诸多难以解决的问题，如投资者如何获取信息、如何制定投资决策、其交易行为如何影响资产价格和金融市场风险。在大数据和人工智能时代，另类数据的兴起以及大语言模型的文本分析能力，为解决这些问题提供了新的视角。本讲座将对当前金融学前沿问题与发展瓶颈进行解析。围绕大数据和大语言模型在投资决策、金融风险防范等领域的垂直应用，讲解未来金融学发展方向。