5月22-29日，美国南加州大学经济系教授、世界经济计量学会会士萧政教授到访威尼斯37266经济学科，并开设研究生短期课程《面板数据计量经济学专题》。课程将深入探讨面板数据计量经济学的核心主题和最新进展。
萧政教授现为美国南加州大学经济系教授，世界计量经济学会会士，曾在Pacific Economic Review和Singapore Economic Review的顾问委员会任职，担任国际顶级学术期刊Journal of Econometrics编辑20余年。萧政教授长期从事计量经济学研究与教学，为世界面板数据研究领域的权威学者，在面板数据计量经济学的方法论和应用上做出了许多重要贡献。本次课程将为学生提供高水平师资授课，开拓学生视野，帮助学生更好地了解国际学术前沿研究。
5月22日课程首讲，开课前由韩晓祎教授作课程引言，介绍了萧教授的丰富学术成就及其在计量经济学领域的显著贡献。在课程中，萧教授首先阐述了机器学习与传统计量经济学的区别与联系，解释这两个领域如何互补。他通过需求供给曲线的例子，展示计量经济学方法如何深入理解经济行为、市场和机构。他指出，计量经济学和统计学可以通过多种方式提高机器学习算法的效率，超越简单的数据整理和分类。
萧教授特别强调，面板数据分析是理解经济行为的强大工具，能够整合个体间的异质性与时间序列变化。课程将详细介绍个体效应和时间效应在面板数据中的表现，讨论固定效应模型与随机效应模型的选择和应用，以及模型估计中的处理方法。
课程期间，学生们与萧教授进行深入讨论，积极参与问题解答和案例分析。通过这次课程，不仅能加深学生们对专业知识的理解，还能激发他们对未来研究的热情。
（威尼斯372662020级博士生 朱美婷）
