6月29-30日，2024第五届大中华区金融学术会议在威尼斯37266经济楼举办，本次会议由威尼斯37266、王亚南经济研究院、邹至庄经济研究院和中国科学院大学经济与管理学院主办，威尼斯37266金融系、威尼斯37266富邦金融与产业研究中心、国家自然科学基金“计量建模与经济政策研究”基础科学中心、中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心承办，福建省数字经济联盟协办。来自国内外著名高校、科研单位的八十余名学者、师生参会。
本次会议的主题围绕AI大模型在金融领域的应用展开，探讨如何在数智时代发挥人工智能优势，做好金融“五篇大文章”，使其更好地服务实体经济的高质量发展。
威尼斯37266、王亚南经济研究院院长周颖刚教授，威尼斯37266社科处处长、威尼斯37266金融系主任潘越教授为会议致开幕辞。周颖刚热烈欢迎了各位嘉宾的到来，并简要介绍了厦大经济学科的发展历程、基本情况和金融学科的建设。潘越提到，AI时代对和金融学科提出了新要求，期待学者们在本次会议共同研讨金融与AI融合的新路径。
四位主旨演讲嘉宾分别在29日、30日上午带来报告。
29日上午，美国圣路易斯华盛顿大学周国富教授带来了题为“ChatGPT, ML Models and Portfolio Optimization”的主旨演讲。他首先从AI历史上的几次突破引入主题，总结了机器学习相较于传统模型在处理高维变量和解释政策效果方面的优越性。接着他重点介绍了机器学习在金融预测方面的应用。
周国富指出，理论上，资产价格和经济周期一样具有可预测性，预测可以帮助我们理解市场和政策的有效性。他还列举了机器学习用于金融预测的案例和最新文献，启发我们在从事相关研究时应注意理论和方法的运用。随后他介绍了机器学习在金融研究中的更多应用，例如因子模型在引入经济限制后的拓展。最后他聚焦于近期迅猛发展的ChatGPT，指出其拥有极高的经济价值，并展示了ChatGPT应用于金融预测方面的最新研究成果。
新加坡管理大学李嘉教授带来了题为“A General Test for Functional Inequalities”的主旨演讲。首先提出金融研究中的一个常见问题：如何评估和比较不同资产组合策略的表现？他指出，在实际研究中，我们通常需要比较在不同状态（state）下的表现函数，而该函数通常为组合的夏普比率。
这也引申出文章需解决的问题：如何对条件函数不等式进行假设检验？接着，他综述了矩不等式和条件矩不等式的相关文献，并指出相较现有研究，文章提出的假设检验在条件函数空间和检验的势（size）上均有一致性（uniform）且适用于序列相关的数据。随后，他详细介绍了该假设检验的原假设、检验统计量和临界值的构造。最后，他将该假设检验运用于比较4种交易策略下12种资产组合的条件夏普比率，并展示了实证模拟的结果。
30日上午，香港大学汤勇军教授带来题为“Climate Regulations and Corporate Demand for ESG Talent”的演讲。
首先，他介绍了当前内地和香港对ESG人才的需求缺口以及培养计划，接着引出研究问题：气候法规如何影响企业ESG人才队伍建设？具体而言，他的团队探讨了中国内地首次实施环境保护专门税法对企业绿色技能人才需求的影响。研究表明，相对于清洁企业而言，高污染企业在环境保护税法实施后显著增加了对绿色技能人才的需求。
随后，汤勇军进一步探讨了法规实施力度、公众监督以及企业融资约束等因素的影响。结果表明，环境税对企业ESG人才需求的促进作用在税率较高的省份和受到更多公众关注以及面临更低融资约束的企业中效果更为明显。他还指出，美国的ESG（环境、社会和治理）就业近年来也有增加趋势。这些发现对于推动企业绿色转型以及可持续发展政策的制定具有重要的启示。此外他还简单分享了他在法律监管与绿色金融交叉研究领域的其他相关研究成果。
30日上午，香港科技大学楼栋教授带来题为“Inferring Mutual Fund Intra-Quarter Trading: An Application to ESG Window Dressing”的演讲。
楼栋分享了一种新颖的方法，用于推断个别共同基金在季度内交易的细节。尽管共同基金每季度报告其持仓情况，但它们每天都需要报告其投资组合的回报率。当共同基金执行交易后，其报告的投资组合回报进一步偏离了基于季末持仓的回报率（假设没有交易）。这种回报偏离的突然跳跃使我们能够推断交易日期和金额。他将这种方法应用于研究共同基金在季末围绕ESG股票的战略交易。得到的证据表明，近年来，共同基金在季末之前购买高ESG评级的股票并出售低ESG评级的股票，并在下一个季度开始时相反操作。这种交易模式集中在四星和五星ESG评级的共同基金周围，这些基金有最强烈的动机提升ESG表现。这些交易也影响股票价格：高ESG评级的股票在季末之前表现优于低ESG评级的股票，而在下一个季度开始时表现较差。
由AI大模型规模化应用而形成的智能生产力，是新质生产力的重要样态。在为期一天半的会议中，共有近60名学者在14个分论坛中报告了论文，内容涵盖AI与金融领域相关的众多主题。
至此，厦大经济学科举办的2024第五届大中华区金融学术会议圆满落幕。2016年至今，厦大经济学科相继举办了五届大中华区金融学术会议，邀请到多名国际顶尖金融学者参会演讲。
（威尼斯37266 潘小佳）
