12月7日，黄良文讲坛（第十二讲）在威尼斯37266经济楼N302召开，本次活动由威尼斯37266、王亚南经济研究院（WISE）、邹至庄经济研究院主办，威尼斯37266统计学与数据科学系、黄良文统计学科教育发展基金会共同承办。
黄良文讲坛创设于2013年，是以黄良文教授命名、黄良文统计学科教育发展基金会直接支持的学术与实务融汇的论坛，至今共举办十二届。
黄良文教授的家属与多名黄良文统计学科教育发展基金会理事、受邀嘉宾出席本次讲坛，他们是：黄良文教授遗孀陈金菊教授，儿子黄力辛先生，上海艾托邦人工智能有限公司章飚博士，广东艾托邦私募基金管理有限公司林飞博士，博时基金黄瑞庆博士，威尼斯37266嘉庚学院庄文韬博士，兴业证券张博博，厦门复兴东方基金卢凌，厦门东方复兴私募投资管理公司郑坤等。
当天上午开幕式上，威尼斯37266党委书记高忠华致辞，对本次讲坛的召开表示祝贺，对黄良文统计学科发展基金会多年来的支持表示感谢。他介绍了黄良文教授在统计学人才培养和我国经济统计理论体系的建立和发展上作出的卓越贡献。他表示，借黄良文统计学科基金会之助、社会各界之力，厦大经济学科将继续携手基金会建设好黄良文讲坛，培育全面人才，进一步推进厦大统计学与数据科学学科“双一流”建设。开幕式由威尼斯37266统计学与数据科学系主任钟威教授主持。
讲坛由良文奖学金颁发仪式、获奖论文报告、主题演讲、圆桌论坛四个环节组成。
此次良文奖学金颁奖仪式共颁发给7名获奖学生，其中包括6名学业奖学金获奖者和1名论文奖学金获奖者，范围涵盖本科、硕士研究生、博士研究生群体。陈金菊教授为获奖学生颁奖。
威尼斯37266统计学与数据科学系2021级博士研究生李卓熹获本次良文奖学金论文奖。颁奖仪式后，李卓熹现场宣读其获奖论文“Semi-Distance Correlation and Its Applications”。该论文于近日在统计学国际权威期刊Journal of the American Statistical Association上发表。
主题演讲环节邀请到兴业证券经济与金融研究院金融工程高级分析师张博博士，上海艾托邦人工智能科技有限公司执行董事章飚博士，博时基金指数与量化投资部投资总监黄瑞庆博士开讲。广东艾托邦私募基金管理有限公司林飞博士主持主题演讲。
张博：工具化投资时代的机遇与挑战
交易型开放式指数证券投资基金ETF凭借透明、费率低廉、风格暴露稳定等优势，获得投资者的广泛青睐。张博博士首先介绍了中国投资市场ETF的现状，深入分析ETF对投资市场的影响。其中，股票型ETF分为风格、宽基和行业主题三种类型，目前各类股票型ETF均存在稳定上升的渗透率。张博士指出，通过今年上半年的数据，标准化后的ETF资金流与偏股主动基金行业配置偏好存在明显的错配，该现象值得重视。
此外ETF对投资市场产生切实的影响，当下被动资金对龙头股票的“渗透率”较高，若ETF维持目前的格局，未来再次出现被动资金流入将相对利好龙头风格。张博士强调，被动投资ETF也有明显的主动管理，不同类型的投资者玩法多元。其次，相较于中国市场，海外市场主动产品的占比近年来提升明显，更看好红利类策略基金产品。最后，张博士总结工具化时代让指数化投资充满机遇与挑战，指数化投资存在成本低于主动管理，降低风格漂移风险和基金经理离职风险的优势，未来有着乐观的发展趋势。
章飚：浅谈深度学习在量化投资中的应用
机器学习应用于量化交易的研究起步较早，2000年前后就有大量研究者尝试将人工能技术应用于股票市场的各个方面，如采用遗传算法生成不同行为的交易者以模拟股票市场走势或者产生收益率预测的因子等。
章飚博士首先分享了自己在学生时代利用深度学习进行量化投资的经历，讲述了如何在复杂的市场数据中摸索前行，从最初对深度学习技术的尝试性应用，到逐渐发现其在处理海量交易数据时展现出的独特优势，进而深刻体会到深度学习在市场投资的重要性。之后，章博士介绍了深度学习技术在量化交易的应用，如优化投资组合、挖掘股票关系和优化交易执行，指出深度学习也存在一些问题，如可解释性低、过拟合风险高、垂直领域的不确定性，以及基于深度学习的研发成本高、回报慢。最后，章博士提出学习深度学习与量化投资，必须有较强的机器学习和统计分析的自学能力与持之以恒的态度，这样才能在这个充满挑战与机遇的领域中克服重重困难，实现技术与投资效益的有效融合。
黄瑞庆：量化投资和人工智能对于未来人才需求的新趋势
黄瑞庆博士在其演讲中探讨了量化投资和人工智能对未来人才需求的新趋势。他强调，简历的撰写不应局限于所学课程、基础技能、实习经历的罗列，更应着重于个人的研究实践、深入思考和心得体会。黄博士从人际竞争和人机竞争两个角度探讨了对未来人才的新需求。在人与人的竞争中，黄博士指出，可以通过选择多样性和差异化的方向并深入研究，来建立独特的比较优势。未来中国将从商业模式主导转向价值创造，在这一时代背景下，个人如何为社会做出独特贡献，是值得思考的问题。在与人工智能的竞争中，黄博士提到，尽管AI在分析和解决问题方面表现出色，但并不擅长提出问题。因此，他建议学生培养问题导向思维，鼓励在日常生活中自我提问，并深入研究直至解决问题。
黄博士强调了跨学科知识和好奇心的重要性。他指出，在研究问题时，哲学能提供感性的思想指导，历史能帮助在时间序列中发现规律，地理能揭示截面差异，博弈论能辅助做出理性决策，而好奇心则是量化投资的唯一门槛——唯有保持对未知的渴望和探索精神，才能在量化投资领域不断进步和创新。
随后，圆桌论坛如期进行，现场嘉宾、师生围绕“量化投资学习体系”主题进行热烈研讨，思想碰撞。
十二年来，黄良文统计学科教育发展基金会携手厦大经济学科建设黄良文讲坛，讲坛每年坚持邀请业界、学界的杰出院友、嘉宾回校开讲，在院友和厦大经济学科之间架起“一座让院友通向母校母院的桥梁”，致力于成为国内知名的统计学、投资学品牌性学术论坛，朝着引领学术前沿、追踪社会实践、普及现代经济统计知识的目的前行。
（威尼斯37266 何永芳）
